Um als Schnittstelle die Bereiche besser verstehen zu können, sind mindestens zwei Jahre Java (oder vergleichbare Programmiersprache) Erfahrung wünschenswert.Du hast bereits ein Jahr Erfahrung im Systembetrieb, besitzt darin grundlegendes Verständnis und kannst mit Linux und Bash umgehen.Du hast schon intensiv mit den gängigen CI-Tools wie Maven, Jenkins oder Gitlab CI gearbeitet.Du bringst gute Git Kenntnisse mit.Container sind für Dich kein Fremdwort und Du hast hier schon außerhalb der Entwicklung Erfahrung sammeln können.Du hast Erfahrung im Cloud Umfeld und hast hier bereits mit Infrastructure as Code gearbeitet.Zusätzlich freuen wir uns über Kenntnisse in Gradle, OpenShift, Kubernetes, Helm, Ansible und Terraform.Wünschenswert ist es, wenn Du bereits Erfahrungen in agilen Teams gesammelt hast, zum Beispiel mit Scrum.Zudem sprichst Du fließend Deutsch und gutes Englisch.Abwechslung ꞏ Flexibilität ꞏ Sicherheit ꞏ Wachstumsbranche ꞏ Work-Life-Balance Du weißt selbst am besten, wie Du effektiv und produktiv arbeitest.
Ebenso verfügst du über Skript- und Programmiererfahrung, insbesondere in Go und Bash, Java und in der Entwicklung von APIs und Kubernetes Controllern.Führungskompetenz: Du hast Erfahrung in der Führung und Coaching von Entwicklerteams oder kannst dir vorstellen, in diese Rolle hineinzuwachsen.Agiles DevOps Mindset: Du bist versiert in der Anwendung agiler Methoden und setzt diese gezielt ein, um Projekte effizient, strategisch und flexibel zu planen und zu steuern.Kommunikationsstärke & Präsentationsfähigkeit: Du kommunizierst sicher und souverän in Deutsch und Englisch sowohl mit Kunden als auch mit internen Stakeholdern und bringst eine analytische, lösungsorientierte Denkweise verbunden mit hoher Eigeninitiative mit.Reisebereitschaft & Flexibilität: Du bist bereit zu reisen, wenn es erforderlich ist.
Entwicklung, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung unternehmensweiter WissensgraphenKonzeption und Umsetzung von Ontologien in den Domänen Steuern, Recht und FinanzenEntwicklung wissensgraphgetriebener Anwendungen und ServicesIntegration und Transformation bestehender Datensilos in semantische DatenmodelleEntwicklung und Etablierung von Qualitätssicherungs- und Validierungsmethoden als auch Modellierungsrichtlinien, Best Practices und Dokumentation für Ontologien und WissensgraphenMonitoring und Optimierung der Query-Performance sowie der SystemstabilitätWeiterentwicklung des unternehmensweiten Informationsmanagements durch Knowledge-Graph-TechnologienAnbindung von Wissensgraphen an KI- und LLM-basierte Systeme zur Unterstützung intelligenter AnwendungenEnge Zusammenarbeit in einem Team aus Data Scientists, Data Architects und MLOpsSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1) sowie gute EnglischkenntnisseVertiefte praktische Erfahrung mit Semantischen Webtechnologien (Ontologien, RDF, SPARQL, SHACL)Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Wissensgraphen oder semantischen DatenplattformenSehr gute Programmierkenntnisse, bevorzugt in Python und/oder Java, andere Sprachen und Ökosysteme auch möglichErfahrung mit Bibliotheken und Frameworks aus dem Semantic-Web-Umfeld (z. B. RDFlib, RDF4J, Apache Jena)Erfahrung im Datenengineering (ETL-Prozesse, Data Pipelines, z.
Häufig verwenden unsere Kunden und Projekte u.a. die Technologien Java / SpringBoot, JavaScript / TypeScript, KeyCloak, PostgreSQL, MongoDB, JMS, JSON, REST, Kafka, Quarkus, AWS, AZURE, GCP, Docker, K8S, Gitlab, Github, Maven, Terraform, Helm.
APIs, Datenpipelines) sowie Sicherstellung der SoftwarequalitätEnge Zusammenarbeit mit Requirements Engineers, Test Engineers und Solution Architects in einem agilen ProduktteamIdentifizierung und Umsetzung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Leistung, Sicherheit und Wartbarkeit systemübergreifend sowie Unterstützung der kontinuierlichen Verbesserung von Engineering-Standards, -Methoden und -Tools Hochschulabschluss in Informatik, Softwareentwicklung oder einem vergleichbaren BereichFundierte Programmierkenntnisse in C#, .NET und oder Java und Erfahrung mit Datenbanken (z. B. SQL Server) und WebtechnologienVon Vorteil sind erste Erfahrungen im Bereich von Input-Management-Lösungen (z.
APIs, Datenpipelines) sowie Sicherstellung der Softwarequalität Enge Zusammenarbeit mit Requirements Engineers, Test Engineers und Solution Architects in einem agilen Produktteam Identifizierung und Umsetzung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Leistung, Sicherheit und Wartbarkeit systemübergreifend sowie Unterstützung der kontinuierlichen Verbesserung von Engineering-Standards, -Methoden und -Tools Hochschulabschluss in Informatik, Softwareentwicklung oder einem vergleichbaren Bereich Fundierte Programmierkenntnisse in C#, .NET und oder Java und Erfahrung mit Datenbanken (z. B. SQL Server) und Webtechnologien Von Vorteil sind erste Erfahrungen im Bereich von Input-Management-Lösungen (z.
Häufig verwenden unsere Kunden und Projekte u.a. die Technologien Java / SpringBoot, JavaScript / TypeScript, KeyCloak, PostgreSQL, MongoDB, JMS, JSON, REST, Kafka, Quarkus, AWS, AZURE, GCP, Docker, K8S, Gitlab, Github, Maven, Terraform, Helm Kreative Lösung technischer und konzeptioneller Herausforderungen und Steuerung der UmsetzungenVerantwortung für das Solution Design von komplexen Software-Systemen und ApplikationslandschaftenPlanen und Erstellen von Lösungsarchitekturen und querschnittlichen KonzeptenSicherstellen von nicht-funktionalen Anforderungen (state-of-the-art Qualitäts- und Sicherheitsstandards)Übergreifendes Team-Coaching und Lead Position in Architektur, Design, Implementierung und MethodikInterdisziplinäre Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern über mehrere Teams hinwegErstellen von Architekturdokumentation (arc42, C4)Moderner Techologie-Stack im Java-, JavaScript-, Cloud- und DevOps-Umfeld und weitere vielfältige Technologien in spezifischen ProjektkontextenDeutsch fließend in Wort und Schrift (C1), gute EnglischkenntnisseAbgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder adäquate QualifikationMind. 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung in der Lösungs-ArchitekturFundierte Kenntnisse in der Spezifikation und Konzeption von Software-Architekturen (z.
Skills agile Softwareentwicklung Bitbucket Confluence Eclipse EJB Git IntelliJ IDEA J2EE Java Jenkins Jira Kanban Maven Pact Payara Scrum SOA SonarQube SQL Developer Details Vertragsart Einstiegslevel Ort Anstellung, Freelancer Lead Nürnberg Benefits Flexible Arbeitszeiten Homeoffice möglich Weiterbildungsmöglichkeiten Keine Reisebereitschaft notwendig Flache Hierarchie Download Download PDF Aufgabenbereich Weiterentwicklung der bestehenden Software mit Java Softwarekomponenten erstellen, testen, integrieren und dokumentieren der Ergebnisse Vorbereitung der Migration sowie Analyse und Dokumentation der bestehenden Softwarekomponenten Das Projekt wird in einem Entwickler*innen-Team mittels Pair Programming umgesetzt Qualifikationen Sie haben bereits Migrationen von COBOL-Programmen nach Java konzipiert und durchgeführt Sie besitzen mehrjährige Erfahrung in grundlegenden Java EE Technologien wie bspw.
Häufig verwenden unsere Kunden und Projekte u.a. die Technologien Java / SpringBoot, JavaScript / TypeScript, KeyCloak, PostgreSQL, MongoDB, JMS, JSON, REST, Kafka, Quarkus, AWS, AZURE, GCP, Docker, K8S, Gitlab, Github, Maven, Terraform, Helm.
Finanzwesen, Industrie und öffentlicher Dienst Einbindung in laufende Entwicklungs-, Test- und Projektprozesse mit echtem Praxisbezug Enge Zusammenarbeit mit Entwicklern, Projektverantwortlichen und weiteren Schnittstellen Regelmäßiger Austausch zu Arbeitsfortschritt, Anforderungen, Testergebnissen und Optimierungen Strukturierte Einarbeitung sowie Unterstützung durch erfahrene Kolleg:innen Eine steile fachliche Lernkurve in einem kollegialen und unterstützenden Umfeld Je nach Einsatzbereich übernimmst du unter anderem folgende Aufgaben: Fullstack Entwicklung (Schwerpunkt Backend) Unterstützung bei Bugfixing, Updates und der Weiterentwicklung bestehender Anwendungen Mitarbeit an Backend- und Frontend-Komponenten Durchführung und Unterstützung bei Entwickler- und Funktionstests App Testing Installation, Nutzung und systematisches Testen von mobilen Anwendungen Testen verschiedener Datenübernahme-Szenarien (automatisch oder manuell Import/Export) Dokumentation von Testergebnissen, Auffälligkeiten und Verbesserungsvorschlägen Bereitstellung von Testdaten über definierte Import- und Exportprozesse Projekt- und Programmkoordination (Banking / AI & Data) Unterstützung bei der Organisation und Gestaltung des Bereiches AI & Data Services Unterstützung bei der Planung, Koordination und Dokumentation von Projekten Unterstützung bei der Recherche und Konzeption von innovativen Proof of Concepts Vorbereitung von Übersichten, Statusberichten und Präsentationen (MS Office) Pflege und Nutzung u.a. von Jira, Confluence, KI-Tools Kommunikation mit internen und externen Ansprechpartnern in deutscher und englischer Sprache Laufendes (Fach)-Hochschulstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbaren IT-nahen Studiengängen Grundlegende Kenntnisse im Testing-Umfeld / in der Projektkoordination / über Big Data und Datenmanagement Erste Praxiserfahrung mit objektorientierter Programmierung (OOP) wie z.B. Java, C #, Python, JavaScript, Spring, Spring Boot... Erste Basiskenntnisse mit Angular, Versionskontrolle, API-Design/ Rest, Web-Services und IT-Systemen Erste Kenntnisse über Machine Learning und KI-Systeme (v.a.
Technische Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit, insbesondere im Java Fullstack-Bereich und verfügst über tiefes Verständnis für AWS, Azure, GCP, moderne Softwarearchitekturen und Microservices. Modernisierungsprojekte: Du hast Erfahrung in der Modernisierung monolithischer Systeme und deren Migration in moderne Architekturen.Analytische und strategische Fähigkeiten: Du kannst komplexe Sachverhalte analysieren und in verständliche Lösungen übersetzen.